حسگرهای نمایه امکان قرار دادن دقیق درزها را در سلول های جوشکاری رباتیک فراهم می کنند

ردیابی خودکار درز در سلول‌های جوش رباتیک یک کار پیچیده در محیط‌های سخت صنعتی است. تشخیص نقاط راهنما با انواع اتصالات با دقت در سطح میکرون با استفاده از سنسورهای پروفایل دوبعدی/سه بعدی یکی از موثرترین راه‌حل‌ها برای این چالش است. سنسور پروفایل جدید weCat3D MLZL 2D/3D همراه با نرم‌افزار uniVision weCat3D نه تنها دقت لازم و کیفیت نمایه را ترکیب می‌کند، بلکه نصب آسان، یکپارچه‌سازی، استحکام و کاربرپسندی را نیز ارائه می‌دهد.
محفظه باریک MLZL با عملکردهای خنک کننده و فلاشینگ یکپارچه را می توان به راحتی و صرفه جویی در فضا را مستقیماً روی مشعل جوش نصب کرد. با توجه به ابعاد بدنه تنها 33 × 183 × 69.8 میلی متر، ربات می تواند در گوشه های تنگ نیز کار کند.
دکتر ساشا راینهارت، مدیر محصول در wenglor توضیح می‌دهد: «سنسور پروفایل MLZL 2D/3D به هیچ محفظه محافظ اضافی نیاز ندارد و برای تراز کردن نیازی به کج شدن ندارد.» این طراحی همچنین محافظت کافی در برابر پاشش جوش و تداخل با نور محیط را فراهم می‌کند. "علیرغم محیط سخت صنعتی، حسگر جوش پروفایل های باکیفیت را برای تشخیص دقیق مفصل ارائه می دهد. لیزرهای قرمز یا آبی اختیاری در دسترس هستند و کاربران می توانند از بین سه کلاس لیزر 2M، 3R، یا 3B انتخاب کنند." MLZL بر روی پیشرفته متکی است فن‌آوری لیزر سری weCat3D و بنابراین کیفیت کانتور عالی برای ردیابی درزهای نوری را فراهم می‌کند. درز جوش – هم از نظر سخت افزاری و هم از نظر نرم افزاری.
مهندسان Wenglor حسگرهای مثلثی ویژه ای را به همراه مشتریان در صنعت جوشکاری به عنوان بخشی از برنامه پذیرش اولیه (EAP) آزمایش و توسعه دادند. بازخورد و تخصص جمع آوری شده از این برنامه در نهایت به MLZL سرازیر شد. تجربه مستقیم در توسعه، منجر به اطلاعات بسیار دقیق قبل از زمان در مورد آنچه در اتوماسیون فرآیند جوشکاری مهم است، بزرگترین موانعی که کاربران با آن روبرو هستند و آرزوهای آنها چیست."
در به روز رسانی فعلی 2.5.0، نرم افزار استاندارد قابل تنظیم uniVision ماژول جداگانه ای را دریافت می کند که به ردیابی درز اختصاص داده شده است. برای کاربران، این به معنای راه اندازی یک برنامه جوشکاری تنها با چند کلیک است. با کمک الگوریتم های قدرتمند، نقاط ردیابی می توانند حتی در صورت شکست مسیر مشترک (مثلاً فیدوشیال) به طور قابل اعتماد تعیین می شود.الگوهای از پیش تعریف شده همه انواع مشترک مشترک را ذخیره می کنند و کار پیکربندی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهند. ادغام چندین رابط برای اجرای فرآیندهای جوشکاری با تلاش کمتر، عملکرد بیشتر و نتایج بهتر.
ترکیب جدید نرم افزار و سخت افزار یک راه حل جوشکاری انعطاف پذیر را برای هر کاربر فراهم می کند که می تواند برنامه ها را با یا بدون ادغام ربات متمایز کند. راحت ترین و جامع ترین سیستم شامل حسگرها، واحد کنترل با نرم افزار uniVision از پیش نصب شده و رابط ربات اختیاری است. برای این منظور، سیستم به عنوان یک راه حل کامل به عنوان بخشی از EAP توسعه داده شد.با این حال، ترکیب‌های دیگری نیز وجود دارد، با یا بدون واحد کنترل و نرم‌افزار یکپارچه‌سازی ویژه مشتری، که به این معنی است که ما می‌توانیم راه‌حل مناسبی را برای برنامه‌های نیاز هر مشتری ارائه دهیم.» دکتر راینهارت ادامه داد.
نرم‌افزار استاندارد uniVision برای آنالیز تصاویر و پروفایل‌های ارتفاعی در زمینه پردازش تصویر صنعتی استفاده می‌شود. همچنین امکان ارزیابی داده‌های دوبعدی و سه بعدی از دوربین‌های هوشمند، سیستم‌های بینایی، سنسورهای پروفایل هوشمند 2D/3D و IPCها (واحدهای کنترل) وجود دارد. با سنسورهای پروفایل 2D/3D. در مجموع، کاربر می تواند از 25 ماژول نرم افزار مختلف و قالب های مختلف بسته به سخت افزار انتخابی استفاده کند.
محفظه جمع و جور (33 × 183 × 69.8 میلی متر) طراحی مقاوم با کلاس حفاظت IP67 بالا کیفیت با مشخصات بالا (1280 امتیاز در هر پروفایل) محدوده کاری بزرگ از 74 تا 158 میلی متر X محدوده اندازه گیری از 39 تا 62 میلی متر یکپارچه خنک کننده و فلاشینگ کلاس لیزر 2M، 3R یا 3B نور قرمز یا آبی ماژول نرم افزار ویژه uniVision برای ردیابی درز رابط ربات برای ABB، Fanuc، Kuka، Yaskawa و Kawasaki واسط صنعتی PROFINET و EtherNet/IP برای ادغام آسان در کنترل
最新头条新闻 jQuery(document).ready(function($) { var data = { "action": "nnr_display_recent_posts", "instance" : {"title":"最新头条新t闻"," "content_post_category":["2"],"content_post_tag":""، "content_custom_post_type":"، "time_range": "all_time"، "layout":"slider", "fancy_colors":"#D14841,#F37934 ,#FAC51C,#61BD6D,#2C82C9,#553982,”color”:”#0000FF”,”text_color”:”#000000″,”num_of_posts”:”15″,”numbered_normal_style”:”numbered_normal style”: ":"#ffffff"،"شماره_فهرست_دایره_رنگ":"#94cd4b"،"اندازه_شبکه":"متوسط"، "تصویر کوچک":"، "show_category":"روشن،"نمایش_نویسنده":""،"show_post_date": "","show_comments":""""async":"on","style_override":"on"، "show_nav":"on"}، "widget_id" : "nnr-rp-widget-2" }; $.post("https://metrology.news/statistic.php", data, function(response) { answer = jQuery.parseJSON(response); $("#" + answer.widget_id) .append(response.content .hide().fadeIn();$("#" + answer.widget_id + ".nnr-rp-slider").flexslider({ animation: "fade",directionNav: true,});});} );/* 背景颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tile-item { background-color: rgba(0, 0, 255, 0.8);} #nnr-rp-widget- 2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-title { 背景颜色：rgba(0, 0, 255, 0.9);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-item { پس‌زمینه رنگ: rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item { 背景颜色：rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp -ویجت-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-title，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-meta -data { 背景颜色：rgba(0, 0, 255, 0.5);} /* 文本颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li a { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-list li span { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li a { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li span { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image- tiles .nnr-rp-title { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp- widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-meta-data * { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors- محتوای a, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr -rp-meta-data { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content a, #nnr-rp-widget-2 .nnr- rp-colored-tabs-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0, 0 , 0)؛} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item a，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-content .nnr-rp-title، #nnr-rp -widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp- متا داده {颜色：rgb(0, 0, 0);} /* 编号列表 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-big li > div:first-of-type: قبل از { color: rgb(255, 255, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-circle li > div:first-of-type:before { color: rgb(255, 255، 255؛ 背景色：rgb(148، 205، 75)؛}